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    大數據分析 助力義和車橋智造

    返回列表 來源:義和車橋 瀏覽:- 發布日期:2018-07-13 07:57:08【

    義和車橋有限公司近期組織學習《德國生產總監總結的中國工廠151 種浪費》,感觸頗深。

    十年前,義和車橋有限公司就開始執行 TPS管理,注重 5S 現場管理、日清日結等一系列先進的管理辦法,然而對照學習材料中的 151 種浪費現象,我們仍能找到符合項,特別是材料和供應品的浪費、缺乏合作產生的浪費比較嚴重。從去年下半年開始至今,我們一直在受這些因素影響。


    汽車輕量化

    央視頻道推出的《大國重器》,有一期是講關于吉利汽車應用智能仿真技術,提高新產品試制和產品量產的質量和縮短交期。一位工程師這樣講:“收購沃爾沃汽車之后才知道,我們不是設備不行,不是工藝水平不行,也不是人的水平不行,而是大數據的收集和應用跟不上。我們每年生產幾百萬輛汽車,每輛汽車有幾百萬個數據信息組成,全部采集起來將是一個龐大的數據庫。”

    吉利汽車目前已經建成數字化智能仿真工廠,集智能化、數字化、工業化的一流生產制造工廠,可以生產真正高質量、提供給消費者能真正躋身國際一線的高端乘用車。它充分利用了數字化仿真技術,減少人為失誤風險,大幅節約制造成本,縮短研發周期,將生產中的沖壓環節的零件加工合格率達到 100%,焊裝環節的焊點定位合格率達到 99.8%,總裝環節的裝配合格率更是達到 100%。當今,“中國制造”正在向“中國智造”邁進,真正的工業時代已經到來,一是企業關鍵節點的智能化,從設計研發智能化、生產制造智能化到網絡銷售智能化;二是產品本身的智能化,AI 的應用和信息集成的應用,都在推動著企業的發展。


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    看到這里,我們義和車橋有限公司在接到客戶的咨詢,提供參數之后轉交給技術部查詢,最快要半天的時間才有結果反饋,效率不夠高效時常引起客戶抱怨,如果我們的車橋能夠集成數字化、數據化,以我們每年一百萬臺的生產數據計算,將是一個多么龐大的數據。如果真的能利用起來,我們查詢類似參數的產品幾分鐘就可以實現,更深入地應用智能化、仿真技術,我們的產品試制周期將大大縮短,并能減少資源浪費。

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